14 Ekim 2026 ÇarşambaSayı № 287

Bölüm II

Güncelleme

Bildiğin model, yeni hüner

Mevcut modellere ve ürünlere gelen yeni özellikler, sürümler ve iyileştirmeler.

55 haber · son haber 13 Ekim

II Güncelleme

Shopify, kataloğunu daha fazla AI ajanına açıyor

Shopify, AI ajanlarının Shopify kataloğundaki bir milyardan fazla ürünü tarayıp satın alabilmesi için yeni bir özellik sundu. Kullanıcılar, tercih ettikleri ajanı Shop uygulamasına bağlayarak, bütçe sınırları ve hızlı gönderim gibi kurallar belirleyebilecek ve her işlemde onay verebilecek.

Özetle 3 madde
  1. Shopify, AI ajanlarının tüm ürün kataloğuna erişimini sağlayarak alışverişi sohbet tabanlı bir deneyime dönüştürüyor.
  2. Kullanıcılar, ajanlarına bütçe sınırları ve hızlı gönderim gibi kurallar tanımlayabiliyor ve her satın alma işleminde onay vermek zorunda.
  3. Shop Pay entegrasyonu sayesinde, AI ajanlarıyla yapılan alışverişler tek tıkla tamamlanıyor ve siparişler Shop uygulamasına yönlendiriliyor.

The Verge AI

II

Bölümdeki haberler

II Güncelleme

Epic Games, Disney işbirliğiyle geliştirilecek yeni oyunda AI‑hızlandırmalı geliştirmeye geçiş yapıyor

Epic Games, Disney ile ortaklaşa hazırladığı henüz duyurulmamış bir shooter oyun için geliştiricilere "AI‑first" bir yaklaşım benimsetti. Şirket, kodlamadan sanata kadar tüm sürecin Anthropic'in Claude gibi yapay zeka araçlarıyla yürütüleceğini ve el yazısı kodun artık kullanılmayacağını duyurdu.

Özetle 3 madde
  1. Epic Games, yeni Disney oyununda kod ve sanat üretimini tamamen AI‑first bir yaklaşımla yürütmeyi planlıyor.
  2. Geliştiricilere, el yazısı kod yerine Anthropic'in Claude gibi büyük dil modelleri kullanmaları talimatı verildi.
  3. CEO Tim Sweeney, AI'nın gelecekte neredeyse tüm oyun üretim süreçlerine entegre olacağını ve "made with AI" etiketinin kaldırılması gerektiğini savundu.

The Verge AI

II Güncelleme

Anthropic, Gemma4 26B modelini sadece 14 akıllı TV ile çalıştırabileceğimizi duyurdu

Anthropic, 26 milyar parametreli Gemma4 a4b modelinin yalnızca 14 akıllı TV üzerinde çalıştırılabileceğini iddia etti. Bu iddia, büyük dil modellerinin düşük maliyetli tüketici cihazlarına taşınabilirliği konusunda yeni bir tartışma başlattı.

Özetle 3 madde
  1. Anthropic, 26B parametreli Gemma4 a4b modelini sadece 14 akıllı TV'nin toplam işlem gücüyle çalıştırılabilir olarak açıkladı.
  2. Bu iddia, büyük dil modellerinin düşük maliyetli tüketici cihazlarına taşınabilirliği konusunda yeni bir perspektif sunuyor.
  3. Modelin akıllı TV gibi sınırlı donanımlarda çalıştırılması, bellek sıkıştırma ve düşük güç tüketimi gibi teknik zorlukları da beraberinde getiriyor.

Reddit LocalLLaMA

II Güncelleme

Higgsfield AI, GPT‑6 Astra ile 1 dakikalık videoları 10 dakikaya çıkarıyor

Higgsfield AI, OpenAI'nin yeni GPT‑6 Astra modelini kullanarak tek dakikalık videoları on dakikadan uzun içeriklere dönüştürdü. CEO Alex Mashrabov, bu gelişmenin küçük yaratıcı ekiplerin daha büyük projeler üretmesini mümkün kıldığını vurguluyor.

Özetle 3 madde
  1. GPT‑6 Astra sayesinde videolar 1 dakikadan 10 dakikaya kadar uzatılabiliyor.
  2. GPT‑Image‑2.5, metin ve infografik içeren görselleri güvenilir şekilde üretebiliyor.
  3. Codex, yaratıcı fikirlerin hızlıca yazılım prototiplerine dönüşmesini sağlıyor.

OpenAI

II Güncelleme

vllm D3 karar modelleri: Kuantizasyon ve VRAM gereksinimleri üzerine topluluk sorgusu

vllm, D3 adlı karar modeli ailesini duyurdu ve llama.cpp bu modelleri desteklemeye başladı. Kullanıcılar, bu modellerin kuantizasyon hassasiyeti ve VRAM tüketimi konusunda net bilgiler arıyor. 6 GB GPU'lu bir sistemde Q8 kuantizasyonlu bir modelin çalıştırılabilirliği tartışılıyor.

Özetle 3 madde
  1. vllm D3 karar modelleri llama.cpp tarafından destekleniyor, yerel çalıştırma imkanı sağlıyor.
  2. Karar modellerinin kuantizasyon hassasiyeti (Q8 vs Q4) henüz kesinleşmemiş, kalite etkisi araştırılıyor.
  3. Modeller, bağlam gerektirmese de ağırlıkların tamamının VRAM'de tutulması öneriliyor; 6 GB GPU'da Q8 modeli 5.16 GB yer kaplıyor.

Reddit LocalLLaMA

II Güncelleme

Anthropic, Açık Ağırlıklı Modeller İçin Ücretsiz Pazarlama Kampanyası Başlattı

Anthropic, açık ağırlıklı dil modellerine ücretsiz erişim ve kredi desteği sunarak bu modelleri tanıtma stratejisini bir kez daha gündeme taşıdı. Reddit'in LocalLLaMA topluluğu, bu hamlenin açık kaynak ekosistemine ne kadar fayda sağladığını ve aynı zamanda Anthropic'in marka bilinirliğini artırma amaçlı bir pazarlama taktiği olduğunu tartışıyor.

Özetle 3 madde
  1. Anthropic, açık ağırlıklı modeller için ücretsiz API kredileri sunarak topluluk içinde görünürlüğü artırmayı hedefliyor.
  2. Reddit LocalLLaMA topluluğu, bu hamleyi Anthropic'in marka bilinirliğini yükselten bir pazarlama stratejisi olarak değerlendiriyor.
  3. Açık kaynak modellerin daha geniş kitlelere ulaşması inovasyonu hızlandırabilir, ancak büyük şirketlerin ekosistemi yönlendirme riski de gündemde.

Reddit LocalLLaMA

II Güncelleme

Python 3.15 yayınlandı: 3.10 desteği sona erdi, 3.11 özellikleri kullanılabilir

Python 3.15 resmi olarak kullanıma sunuldu. Yeni PEP 810 ile gelen explicit lazy import ve PEP 798 ile comprehension içinde unpacking gibi geliştirmeler, geliştiricilerin kod performansını ve okunabilirliğini artırıyor. Ayrıca 3.10 sürümünün desteği sona erdiği için açık kaynak projeler artık 3.11 ve üzeri özellikleri benimseyebilecek.

Özetle 3 madde
  1. PEP 810 ile explicit lazy import, ağır bağımlılıkların başlangıç gecikmesini azaltıyor
  2. PEP 798 sayesinde comprehension içinde unpacking, kodun okunabilirliğini ve kısalığını artırıyor
  3. Yeni profiling.sampling örnekleme profili düşük overhead ile anlık performans analizi sunuyor

Simon Willison

II Güncelleme

Anthropic, Claude Opus 5.5 üzerinden yeni model testlerine başladı

Anthropic, Claude Opus 5.5 kullanıcı trafiğini yeni bir kontrol noktasına yönlendirerek potansiyel bir sonraki modelini test ediyor. Tek cümlelik bir promptla Blender MCP kullanarak iki saatlik bir süreçte 27 milyon token harcayan çıktılar, modelin detay ve derinlik açısından önceki sürümden çok daha üst seviyede olduğunu gösteriyor.

Özetle 3 madde
  1. Claude Opus 5.5 trafiği yeni bir kontrol noktasına yönlendirildi ve olağanüstü çıktıların kaynağı bu yeni model olabilir.
  2. Tek cümlelik bir promptla Blender MCP kullanılarak iki saatlik süreçte 27 M token harcanarak sıfırdan 3D sahne oluşturuldu.
  3. Modelin kodlama, görsel ve animasyon üretiminde SOTA performans sergilediği iddia edildi.

TestingCatalog

II Güncelleme

Microsoft’un yeni Maia 300 AI çipi, Nvidia GPU bağımlılığını azaltıyor

Microsoft, üçüncü nesil Maia 300 AI çipini duyurarak bulut hizmetlerinde Nvidia ve AMD GPU'larına olan bağımlılığını büyük ölçüde azaltmayı hedefliyor. 2027'de üretime geçecek çip, enerji verimliliğinde %40 token artışı ve 96 hızlandırıcıda 7 kat rack‑scale verimlilik vaat ediyor.

Özetle 3 madde
  1. Maia 300, megavat başına %40 daha fazla token işleyerek GPU tabanlı sistemlerden daha verimli.
  2. 96 hızlandırıcı konfigürasyonda, Maia 200'e göre rack‑scale token throughput'unda 7 kat artış sağlıyor.
  3. Chiplet mimarisi sayesinde hesaplama, bellek ve I/O fonksiyonları ayrı süreçlerde üretilerek silikon verimliliği artırıldı.

The Verge AI2 skor

II Güncelleme

LLC: Hafif Open WebUI Alternatifi Artık Agent'lar, MCP, RAG ve Görüntü Düzenleme Özellikleriyle

LocalLightChat (LLC), yerel büyük dil modelleri için tasarlanmış hafif bir sohbet arayüzü, artık Agent'lar, MCP, RAG ve ComfyUI tabanlı görüntü düzenleme gibi gelişmiş özellikleri bir arada sunuyor. Kullanıcılar, kurulum gerektirmeyen tek bir paketle büyük dosyalar ve uzun bağlam pencereleriyle bile verimli çalışabilen bir sistem elde ediyor.

Özetle 3 madde
  1. Agent, MCP ve RAG özellikleri tamamen entegre edildi, token verimliliği artırıldı.
  2. Qwen3 gibi embedding modelleriyle uyumlu RAG sistemi, dış veri çekimini kolaylaştırıyor.
  3. ComfyUI tabanlı görüntü düzenleme, otomatik bağlama algılamasıyla tüm büyük görüntü modellerini destekliyor.

Reddit LocalLLaMA

II Güncelleme

Anthropic, Claude modellerinde distilasyon saldırılarına karşı savunmalarını güçlendirdi

Anthropic, son aylarda Claude serisine yönelik distilasyon saldırılarını %90‑99 oranında azaltan yeni savunma mekanizmaları geliştirdi. Bu önlemler, modelin düşünce süreçlerini gizleyerek veri sızdırma riskini büyük ölçüde düşürüyor ve aynı zamanda bazı entegrasyon güncellemeleri ve düşük bir yanlış pozitif oranı gibi maliyetler getiriyor.

Özetle 3 madde
  1. Distilasyon saldırılarında Claude'un düşünce süreçlerine erişim %90‑99 oranında azaltıldı.
  2. Yeni "preserved thinking" özelliği, sahte hesap ağlarının bağlam manipülasyonunu engelliyor.
  3. İki aşamalı sınıflandırıcı sistemi, distilasyon girişimlerini %0.1'in altında bir yanlış pozitif oranıyla engelliyor.

Anthropic Research2 skor

II Güncelleme

Gemma4 E4B EXL3: Jetson Orin Nano’da Llama.cpp’a Alternatif

Jetson Orin Nano 8 GB platformu için geliştirilen little-gemma V1.0 motoru, llama.cpp'tan belirgin bir performans üstünlüğü sağlıyor. Geliştirici, exllamav3'ü little-gemma kodlarıyla birleştirerek prefill hızını artırdı ve sesli sohbet gecikmesini azalttı. Ancak çözüm, tüm senaryolar için evrensel olmayabilir.

Özetle 3 madde
  1. little-gemma V1.0 motoru, llama.cpp'tan belirgin bir performans üstünlüğü gösteriyor.
  2. exllamav3 fork'ı, little-gemma kodlarıyla birleştirilerek prefill hızında büyük iyileşme sağladı.
  3. Prefill hızı artarken decoding hızı bir miktar geriledi, ancak toplam sesli sohbet gecikmesi azaldı.

Reddit LocalLLaMA

II Güncelleme

Project Maya ile GLM-5.3 Flash Modeli Hızlandırıldı

Yerel GPU'larda çalışan 321 milyar parametreli GLM‑5.3 Flash modeli, Project Maya sayesinde token başına hızını 10'dan 30'a, dört RTX 4090'la ise 118 token/s'ye çıkardı. Modelin %97,7‑99,2 arası orijinal FP8 doğruluğunu koruması, büyük dil modellerinin veri merkezi bağımlılığını azaltıyor.

Özetle 3 madde
  1. Project Maya, GLM‑5.3‑Flash modelini tek RTX 5090'da 30 token/s, dört RTX 4090'da 118 token/s hızla çalıştırabiliyor.
  2. Model 321 milyar parametreye sahip ve 1 M token bağlam uzunluğunu destekliyor; aktif parametre sayısı token başına yaklaşık 18 milyar.
  3. Maya'nın kuantizasyonu, orijinal FP8 modelinin %97,7‑99,2 sıfır‑şot doğruluk oranını koruyor.

Reddit LocalLLaMA1 skor

12 / 54 haber