CrowdGPT v2.6: Açık Kaynaklı İşbirlikçi LLM Güncellemesi

CrowdGPT, topluluk üyelerinin kişisel bilgisayarlarını kullanarak ortak bir dil modeli eğitmesini sağlayan bir protokol üzerine kurulu. Proje, veri merkezlerine bağımlı olmadan, açık ve işbirlikçi bir yaklaşımla 1 milyar parametreli bir modelin eğitilebileceğini kanıtlamayı amaçlıyor ve daha büyük yoğun modeller ya da MoE mimarileri için ölçeklenebilir bir temel sunuyor.

v2.6 güncellemesi, topluluktan gelen güvenlik odaklı geri bildirimlerin büyük bir kısmını hayata geçirdi. Sunucu tarafında daha sağlam kontrol mekanizmaları eklendi, istemci kurulumu ve GPU seçimi iyileştirildi, çökme sorunları büyük ölçüde giderildi. Ayrıca, istemci kodu artık yalnızca geliştiricinin cihazında bulunan bir anahtar ile kriptografik olarak imzalanıyor, böylece otomatik güncellemeler üzerinden kötü amaçlı kod yürütülmesi riski ortadan kalktı.

Yeni sürümde "Engrams" özelliği Crowd‑v1 modeline aktarılarak gerçek‑bilgi hatırlama yeteneği artırıldı ve 400 KB'tan fazla topluluk verisi, doğrulama ve kürasyon süreçlerinden geçtikten sonra eğitimde kullanılmak üzere bir veri gönderim hattı oluşturuldu. Güvenlik açısından, Byzantine çapraz‑kontrollerle aynı veriyi üç farklı istemci aynı anda işleyerek sahte katkıların ve zehirleme saldırılarının etkisi büyük ölçüde azaltıldı; kötü niyetli bir istemcinin bir turda yalnızca %2‑3 oranında zararlı veri ekleyebilmesi sağlandı.

İlk kez tanıtılan CrowdBench, topluluk tarafından eklenebilen deterministik cevaplı genel zekâ sorularıyla LLM'leri test etmeyi amaçlayan açık kaynaklı bir benchmark platformu. Kod tabanı hâlâ erken aşamada olsa da, çalışır durumda ve geliştiricilerin model performansını standart bir çerçevede ölçmesine olanak tanıyor.