Claude, biyomoleküler modelleme için 4 kat hız ve düşük bellek modu sağladı

Anthropic'in Claude Science ekibi, son dört hafta içinde 30'un üzerindeki biyomoleküler modelin inference süresini ortalama %400 oranında artırdı ve bellek kullanımını önemli ölçüde düşürdü. Geliştirilen FlashPairformer çekirdekleri, üçgen dikkat ve üçgen çarpım işlemlerinde sırasıyla 2.7‑2.9 kat ve 1.7‑3.2 kat hız kazancı sağladı; bu, mevcut alan standartlarını geride bırakan bir performans artışı anlamına geliyor.

Claude, bu optimizasyonları sadece hız için değil, aynı zamanda büyük biyomoleküler sistemlerin modellenebilmesi için de kullandı. Yeni düşük bellek “Big” modu, 10.000 token üzerindeki protein komplekslerini tek bir NVIDIA GPU düğümünde, hatta 70.000 token'a kadar uzanan sistemleri bir B300 sekiz‑GPU düğümünde çalıştırabiliyor. Bu, ribozom, mitokondriyal kompleks I ve TRiC şaperon kompleksi gibi büyük makinelerin doğru şekilde katlanmasını mümkün kılıyor.

Optimizasyonların etkisi, protein tasarım yarışmalarına da yansıyor. Anthropic, Adaptyv Bio ile ortaklaşa 5.000'den fazla tasarımın deneysel doğrulaması ve 1 milyon dolar Claude kredisi ile 250.000 dolar compute kredisi sağlayacak bir yarışma başlattı. Aynı zamanda, Claude Mythos 5.1, Mythos 5 ve Opus 5 modelleri, tek bir NVIDIA H200 ve 24 saatlik çalışma süresiyle önceki kampanyalara kıyasla iki mertebe daha az GPU saati harcayarak benzer ipSAE bağlanma skorları elde etti.

Bu gelişmeler, biyomoleküler araştırmaların maliyet ve erişilebilirlik bariyerlerini düşürerek daha geniş bir araştırmacı kitlesinin ileri düzey protein tasarımı ve yapı tahmini yapabilmesini hedefliyor. Açık kaynak kodların paylaşılması ve Life Sciences Verification Programı’nın beta aşamasına geçmesi, AI destekli biyoloji çalışmalarının ekosistemini hızla genişletecek.