29 Ekim 2026 PerşembeSayı № 302
I Model ÇıkışıResmi Kaynak

Mistral Large 4 (Le Chonk) Açık Ağırlıklı 1 Trilyon Parametreli Modelin Ağırlıkları Açıldı

Mistral AI, 1 trilyon parametreli çok modelli model Le Chonk'un (Mistral Large 4) ağırlıklarını açık kaynak olarak yayınladı. Model, kod üretimi, siber güvenlik ve akıl yürütme verimliliğinde kayda değer iyileştirmeler sunarak açık‑ağırlıklı alanda lider konuma yükseldi.

Mistral AI kaynağından derlendi · · 1 dk okuma

Orijinal haber ↗
Görsel: Mistral AI

Özetle

  1. 1

    Le Chonk, FrontierCode 2.0'de %19.7'lik lider skorla açık‑ağırlıklı kodlama benchmark'inde birinci oldu.

  2. 2

    Artificial Analysis Cyber Index'te %51 başarı ve %96.6 kötü niyetli istek reddetme oranı ile siber savunma yetenekleri öne çıktı.

  3. 3

    Üç akıl yürütme modu (Low, Medium, High) sayesinde kullanıcılar performans‑maliyet dengesini görev tipine göre ayarlayabiliyor.

Mistral AI, Avrupa altyapısında sıfırdan eğitilmiş ve tamamen açık‑ağırlıklı bir model olan Mistral Large 4'ü (Le Chonk) kamu önizlemesinden sonra geliştirilmiş ağırlıklarla sunuyor. Model, 1 trilyon parametreye sahip olup çok modelli (metin‑görsel) yetenekleriyle kodlama, siber savunma ve genel akıl yürütme görevlerinde maliyet‑performans dengesini artırıyor. Üç farklı akıl yürütme modu (Low, Medium, High) sayesinde kullanıcılar, görev zorluğuna göre performans ve maliyet arasında ince ayar yapabiliyor.

Kodlama alanında FrontierCode 2.0 benchmark'inde %19.7'lik lider puan elde eden Le Chonk, aynı zamanda Terminal‑Bench 4.0'da %41 skorla açık‑ağırlıklı modeller arasında birinci sırada yer alıyor ve görev başına token tüketimini %30 azalttı. Artificial Analysis Coding Agent Index'te %48 başarı oranı yakalarken, aynı benchmarkta %47 daha az token kullanarak verimliliği artırdı.

Siber güvenlik performansı da ön plana çıktı: Artificial Analysis Cyber Index'te %51 başarı puanı alarak açık‑ağırlıklı modeller arasında en yüksek skoru elde etti ve kötü niyetli siber isteklerde %96.6 oranında reddetme (refusal) gösterdi. B3 Agent Security Benchmark'te %97.1 saldırı direnciyle güvenli ajan dağıtımlarının temelini attı. Ayrıca BrowseComp web tarama benchmark'inde %84.5 başarı ve Finch (FinWorkBench) finansal görevlerde %73.3 puanla ikinci sırada yer aldı.

Mistral, modelin özelleştirilebilir, veri‑egemen ve kendi altyapısında barındırılabilir olmasını vurgulayarak Avrupa ve küresel kuruluşların AI kontrolünü ellerine almasını hedefliyor. Modelin açık‑ağırlıklı doğası, güvenlik araştırmacılarının ve geliştiricilerin modeli incelemesine, uyarlamasına ve şeffaf bir şekilde güvenlik uygulamalarına entegre etmesine olanak tanıyor.

Yöney yorumu

Le Chonk'un açık‑ağırlıklı yapısı, geliştiricilere ve güvenlik ekiplerine tam kontrol ve özelleştirme imkanı sunarak AI tabanlı savunma ve kodlama çözümlerinin maliyet ve güvenlik dengesini yeniden tanımlıyor.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.

Haberdeki skorlar

Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.

  • Mistral Large 4FrontierCode 2.0
    %19.7
  • Mistral Large 4Terminal-Bench 4.0
    %41
  • Mistral Large 4Artificial Analysis Coding Agent Index
    %48
  • Mistral Large 4Artificial Analysis Cyber Index
    %51
  • Mistral Large 4Malicious Cyber Request Refusal Rate
    %96.6
  • Mistral Large 4B3 Agent Security Benchmark
    %97.1
  • Mistral Large 4BrowseComp
    %84.5
  • Mistral Large 4Finch (FinWorkBench)
    %73.3
Devamı kaynakta

Bu haber Mistral AI kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.

I

Aynı bölümden

Tümü →
I Model Çıkışı

Mistral Large 4 (Le Chonk) Açık Ağırlıklarla Kodlama ve Güvenlikte Yeni Rekorlar Kırdı

Mistral, 1 trilyon parametreli ve çok modelli Mistral Large 4 modelinin (Le Chonk) açık ağırlıklarını yayınladı. Model, kodlama ajanları ve siber güvenlik görevlerinde hem performans hem de verimlilik açısından sektördeki açık‑ağırlıklı rakiplerini geride bıraktı. Ek olarak, yeni güçlendirilmiş öğrenme aşaması sayesinde çıkarım maliyetleri ve token tüketimi önemli ölçüde azaldı.

Özetle 3 madde
  1. Mistral Large 4, 1 trilyon parametreli açık‑ağırlıklı model olarak kodlama ve siber güvenlikte %48‑%97 arası yüksek benchmark skorları elde etti.
  2. Model, %96,6 oranında kötü niyetli siber istekleri reddederek açık modeller arasında en yüksek savunma başarısını gösterdi.
  3. Avrupa altyapısında geliştirilen ve 160+ dili destekleyen Mixture‑of‑Experts mimarisi, egemen AI stratejisine önemli bir ivme kazandırıyor.

TestingCatalog8 skor

I Model Çıkışı

Paris merkezli Mistral, “Le Chonk” kodlama modelini yayınladı; Çin modellerinin gerisinde kalıyor

Paris merkezli yapay zeka girişimi Mistral, yaklaşık bir trilyon parametreli ve 52 milyar aktif parametreli yeni kodlama modeli "Le Chonk"u (Mistral Large 4) ağırlık dosyalarıyla birlikte yayınladı. Model, açık lisans altında kendi donanımınızda çalıştırılabiliyor ve kodlama benchmarklerinde açık modellerin en iyisi konumunda, ancak genel zeka sıralamasında Çin menşeli modellerin gerisinde kalıyor.

Özetle 3 madde
  1. Model yaklaşık bir trilyon parametreye, 52 milyar aktif parametreye sahip ve 8 Nvidia B300 GPU gerektiriyor.
  2. Kodlama benchmarklerinde açık modellerin en iyisi: Terminal‑Bench 4.0'de %41, Coding Agent Index'te %48.
  3. Intelligence Index puanı sadece 26, Çin açık modellerinin gerisinde.

The Decoder5 skor

I Model Çıkışı

Mistral Large 4: 1 Trilyon Parametreli Açık Ağırlıklı Çok Modelli Model Açıklandı

Mistral, 1 trilyon toplam parametreye sahip ve 52 milyar aktif parametreyle çalışan en büyük modelini duyurdu. 1 milyon token uzunluğunda bağlam, çoklu dil desteği ve görsel- metin multimodal yetenekleriyle açık ağırlıklı alanda yeni bir çıta koyuyor.

Özetle 3 madde
  1. 1 trilyon toplam parametre, 52 milyar aktif parametre (MoE mimarisi) ile en büyük açık ağırlıklı model
  2. 1 milyon token bağlam uzunluğu, uzun metin ve belge işleme yeteneği
  3. Metin ve görüntü girdilerini aynı anda işleyebilen multimodal Pixtral‑style görsel kodlayıcı

Reddit LocalLLaMA