Paris merkezli Mistral, “Le Chonk” kodlama modelini yayınladı; Çin modellerinin gerisinde kalıyor
Paris merkezli yapay zeka girişimi Mistral, yaklaşık bir trilyon parametreli ve 52 milyar aktif parametreli yeni kodlama modeli "Le Chonk"u (Mistral Large 4) ağırlık dosyalarıyla birlikte yayınladı. Model, açık lisans altında kendi donanımınızda çalıştırılabiliyor ve kodlama benchmarklerinde açık modellerin en iyisi konumunda, ancak genel zeka sıralamasında Çin menşeli modellerin gerisinde kalıyor.
Özetle
- 1
Model yaklaşık bir trilyon parametreye, 52 milyar aktif parametreye sahip ve 8 Nvidia B300 GPU gerektiriyor.
- 2
Kodlama benchmarklerinde açık modellerin en iyisi: Terminal‑Bench 4.0'de %41, Coding Agent Index'te %48.
- 3
Intelligence Index puanı sadece 26, Çin açık modellerinin gerisinde.
- 4
Siber savunma görevlerinde %96,6 reddetme oranı ve Cyber Index'te %51 başarı.
- 5
Açık MIT‑türevi lisansla sunuluyor; kendi altyapınızda çalıştırabilir veya bulut hizmetiyle kullanabilirsiniz.
Mistral, en büyük modeli olan Large 4'ün (takma adı "Le Chonk") ağırlıklarını üç hafta sonra Hugging Face üzerinden erişime açtı. Model toplamda yaklaşık bir trilyon parametreye sahip, her adımda 52 milyar aktif parametre kullanıyor ve standart sürümü sekiz adet Nvidia B300 GPU, sıkıştırılmış versiyonu ise dört GPU üzerinde çalışabiliyor. Şirket, modelin eğitimine pekiştirmeli öğrenme (RL) ekleyerek özellikle kodlama ve siber savunma yeteneklerinde kayda değer iyileşmeler sağladığını belirtiyor.
Kodlama alanında Large 4, bağımsız testlerde açık modeller arasında öne çıkıyor. Artificial Analysis'ın Coding Agent Index'inde %48 puan alarak GLM‑5.3 ile neredeyse eşit seviyeye geldi ve aynı benchmarkta %47 daha az token harcıyor. Terminal‑Bench 4.0'da %41 başarı oranı yakalarken FrontierCode 2.0'de %19,7 ile açık modellerin en iyisi konumunda. Ancak daha geniş kapsamlı Artificial Analysis Intelligence Index'te sadece 26 puan alarak DeepSeek V4.1 Flash ve GLM‑5.3 gibi Çin modellerinin gerisinde kalıyor.
Siber savunma performansında Large 4, Artificial Analysis Cyber Index'te %51 başarı puanı elde ederek açık modeller arasında üçüncü sırada yer alıyor; DeepSeek V4.1 Flash %57 ve MiMo‑V2.6‑Pro %56 ile daha iyi. Model, zararlı siber istekleri %96,6 oranında reddederek bu alanda en yüksek güvenlik seviyesini sunuyor. Fiyatlandırma açısından ise giriş token başına $0,70, çıkış token başına $2,10 olarak belirlenmiş; bu, GLM‑5.3 ve Kimi K3.1 Pro gibi rakiplerinden daha ucuz ancak DeepSeek V4.1 Flash gibi modellerden pahalı.
Mistral, modeli "sovereign AI" olarak konumlandırıyor; tamamen Avrupa’da eğitildiği ve açık bir MIT‑türevi lisansla sunulduğu için şirketler kendi sunucularında kullanabilir ya da Microsoft Foundry gibi bulut platformları üzerinden erişebilir. Şirket, modelin daha fazla kaynak ve sermaye ile Çin ve ABD laboratuvarlarının seviyesine ulaşabileceğini ve gelecekte özel güvenlik versiyonlarıyla penetrasyon testleri gibi alanlarda da kullanılabileceğini vurguluyor.
Yöney yorumu
Le Chonk, Avrupa’nın kendi kendine barındırabileceği güçlü bir kodlama modeli sunması bakımından geliştiriciler için cazip bir seçenek. Ancak genel AI performansında Çin’in açık modelleriyle geride kalması, Mistral’ın rekabet avantajını sınırlı tutuyor.
Haberdeki skorlar
Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.
- Mistral Large 4Terminal-Bench 4.0 · percent%41
- Mistral Large 4Coding Agent Index · percent%48
- Mistral Large 4FrontierCode 2.0 · percent%19.7
- Mistral Large 4Cyber Index · percent%51
- Mistral Large 4Intelligence Index26 points
Bu haber The Decoder kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.
