Xiaomi MiMo-V2.6 Pro ve Flash modellerini açık kaynak yaptı

Xiaomi, MiMo‑V2.6 serisini iki yeni omnimodal modelle (MiMo‑V2.6‑Pro ve MiMo‑V2.6‑Flash) birlikte yayınladı ve tüm kod, görsel ve bilgisayar tabanlı görevlerde çalışacak şekilde tasarladı. Pro modeli, Claude Opus 5 ve GPT‑5.6 Sol ile benzer sonuçlar veren bir performansa sahipken, Flash modeli daha düşük işlem maliyeti ve enerji tüketimiyle aynı anda yüksek zeka seviyesini koruyor. Ayrıca Pro‑UltraSpeed seçeneği, aynı kaliteyi koruyarak yanıt süresini 20 kata kadar azaltıyor.

Modelin performansını ölçmek için yapılan RL (reinforcement learning) deneyleri, sadece altı gün içinde 30 adım ve yaklaşık 750 000 trajektör üzerinden gerçekleştirildi; bu süreç Flash için 850 000 $, Pro için ise 2,62 M$ maliyet gerektirdi. Eğitim sırasında 1 568 örnekle güncellemeler yapıldı ve bağlam uzunluğu bir milyon tokena kadar çıkarıldı. Xiaomi, model sapmasını önlemek için yönlendiriciyi dondurdu, ödül manipülasyonunu engellemek amacıyla adversarial değerlendirme, anomali tespiti ve doğrulayıcı çapraz kontroller kullandı.

MiMo‑V2.6, yalnızca geleneksel yazılım geliştirme görevlerini aşarak "Vibe World" adı verilen bir ortamda görsel‑metinsel promptlardan etkileşimli 3D sahneler oluşturabiliyor. Blender varlıkları yaratma, kamera beslemeleriyle Franka Panda robot kolunu kontrol etme, sunum ve ön yüz tasarımları üretme, video montajı ve müzik (MIDI) besteleme gibi çok yönlü yetenekleri bulunuyor. Araştırma gösterimleri arasında PFAS kimyasallarını tespit eden malzeme taramaları ve Lean 4 tabanlı 6 000 satırdan fazla kernel‑doğrulanmış kodun formalize edilmesi yer alıyor.

Model ve fiyatlandırma, Xiaomi AI Studio, MiMo Code, MiMo Desktop ve OpenRouter üzerinden erişilebilir. Flash modeli giriş tokeni başına 0,14 $, çıkış tokeni başına 0,28 $; Pro modeli ise 0,435 $ ve 0,87 $ olarak belirlenmiş. UltraSpeed ise bu fiyatların on katı bir maliyetle sunuluyor. Xiaomi, teknik raporu, eğitim ortamlarını ve RL kodlarını da açık kaynak olarak yayınlayarak ölçeklenebilir RL ve model öz‑iyileştirme testinin tekrarlanabilirliğini vurguluyor.