Recursive, Flint adlı laptop kodlama modelini duyurdu: AI tarafından büyük ölçüde inşa edildi

Recursive, geçen yıl kurulan ve kendini geliştirebilen AI sistemleri üzerine çalışan bir girişim, ilk modeli Flint'i duyurdu. Şirket, AI araştırma asistanı "Eureka Machine"ı sayesinde modelin tasarımından eğitime ve çıkarıma kadar neredeyse tüm aşamaları otomatikleştirerek, dört ay içinde sıfırdan bir kodlama modeli oluşturdu. Flint, açık kaynak lisansı Apache 2.0 altında Hugging Face üzerinden ücretsiz indirilebiliyor.

Flint, 40 milyar parametreli bir mixture‑of‑experts (MoE) mimarisine sahip; ancak her görevde yalnızca 2,5 milyar parametre aktif oluyor. Bu sayede model, sıradan bir laptopta çalışabilecek kadar hafif, aynı zamanda Meta’nın 816 milyar parametreli Muse Spark Open modelinden çok daha az bellek gerektiriyor. Flint'in hafif yapısı, geliştiricilerin kodlarını çevrim dışı yazmasına, veri gizliliğini korumasına ve bulut hizmetlerinin metin başına ücretlendirmesinden kaçınmasına olanak tanıyor.

Performans açısından Flint, Recursive'nin testlerinde Apple M4 Pro çipli bir MacBook Pro’da saniyede yaklaşık 131 token üretirken, benzer modeller (Google Gemma 4, Nvidia Nemotron 3.5 Lightning) 58‑69 token/s hızla çalışıyordu. Nvidia RTX Spark üzerinde ise 150 token/s üzerine çıkarak iki katına yakın bir hız farkı sağladı. SWE‑Bench Verified benchmark'ında ise 50 milyar parametrenin altındaki tüm modelleri geride bırakarak, sadece Alibaba’nın Qwen3.8 27B modeli Flint'ten daha yüksek bir puan elde etti.

Flint'in açık kaynak olması ve yerel çalıştırılabilirliği, geliştiriciler için maliyet ve gizlilik açısından büyük avantaj sunuyor. Aynı zamanda Recursive, Eureka Machine'ın model şekli, düşük‑bit eğitimi (model boyutunu %71 küçülttü) ve özel çekirdekler gibi katkıları sayesinde kalite kaybı olmadan verimliliği artırdığını belirtiyor. Şirket, bu sürecin gelecekte tam bir özyinelemeli iyileştirme döngüsüne dönüşmesini ve her yeni modelin bir sonrakini daha hızlı ve bağımsız bir şekilde inşa etmesini hedefliyor.