Proaction, Codex ile Satışları %60 Artırdı ve 75+ Saat Tasarruf Sağladı
Proaction, OpenAI Codex'i kullanarak kişiselleştirilmiş demo üretimini otomatikleştirdi ve satış dönüşüm oranını %60 artırdı. Aynı zamanda mühendislik ekibinin ayda 40‑60 saatlik iş yükünü ortadan kaldırarak toplamda 75+ saat tasarruf sağladı.
Öne Çıkan Başlıklar
- Codex sayesinde kişiselleştirilmiş demoların üretim süresi 30‑45 dakikaya düşerek mühendislik iş yükü %100 azaltıldı.
- Kişiselleştirilmiş demolar, potansiyel müşterilerin çözüm aşamasına geçiş oranını %50‑60 artırdı.
- Codex entegrasyonlarıyla Colin, günlük 15‑20 görevi tek bir ortamda yöneterek ayda 25‑33 saat zaman tasarrufu sağladı.
- GPT‑Live‑1 ve GPT‑6 Astra ile sesli ajanlar geliştirerek filo yönetimindeki operasyonel süreçler otomatikleştirildi.
Proaction, filo yönetimi yazılımı sunan bir startup olarak, potansiyel müşterilere platformun kendi araç ve iş akışlarına nasıl uyduğunu göstermek için kişiselleştirilmiş demolar hazırlıyordu. Ancak bu demoları üretmek mühendislik kaynaklarını zorlayarak satış sürecini yavaşlatıyordu. Kurucu ve COO Colin Knudsen, OpenAI Codex'i devreye alarak demoları kendi başına, 30‑45 dakikalık bir sürede oluşturabiliyor ve ayda dört‑altı adet demo üretebiliyor. Bu sayede mühendislerin her bir demo için harcayacağı yaklaşık 10 saatlik iş yükü ortadan kalkıyor.
Codex, Granola kayıtları, e‑posta zincirleri ve müşterinin paylaştığı tablolar gibi tüm bağlamı analiz ederek HTML tabanlı bir demo ortamı oluşturuyor. Müşteri, kendi araçlarını ve iş süreçlerini görebildiği bir arayüzde değişiklik önererek çözümün şekillenmesine doğrudan katkı sağlıyor. Colin, bu yaklaşım sayesinde potansiyel müşterilerin ilk temas aşamasından çözüm geliştirme aşamasına geçiş oranının %50‑60 arttığını belirtiyor.
Demo sürecindeki zaman tasarrufu, sadece mühendislik ekibine değil, satış ve ürün yönetimi ekiplerine de yansıyor. Codex eklentileri sayesinde Colin, Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub ve HubSpot gibi araçlardan gelen verileri tek bir ortamda toplayıp, takip, görev oluşturma ve fırsat güncellemelerini otomatikleştiriyor. Günlük 15‑20 farklı görevi Codex üzerinden yöneten Colin, ayda 25‑33 saatlik verimlilik artışı elde ediyor.
Proaction ayrıca platformunda GPT‑Live‑1 ve GPT‑6 Astra gibi OpenAI modellerini kullanarak sesli ajanlar geliştiriyor. Bu ajanlar, sürücü raporlarından fotoğraf analizine, bakım planlamasından ödeme onayına kadar birçok işlemi otomatikleştiriyor. Özellikle “Marty” adlı bakım koordinasyon ajanı, sürücüyle konuşup, tamir atölyeleriyle iletişim kurarak süreci hızlandırıyor. GPT‑6 Astra’nın daha kısa bilgisayar‑kullanım çalıştırmaları, geliştirme süresini kısaltarak ekiplerin daha fazla satış ve destek faaliyetine odaklanmasını sağlıyor.
YZ Yorumu
Proaction örneği, düşük kodlu AI araçlarının satış ve ürün geliştirme süreçlerine entegrasyonu sayesinde hem gelir artışı hem de operasyonel maliyet tasarrufu sağlayabileceğini gösteriyor. Bu tür çözümler, benzer B2B platformları için ölçeklenebilir bir yol haritası sunuyor.
Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.