MiniMax M3.1 Flash, Çin'in AI fiyat yarışında maliyeti yarıya indirdi

MiniMax, Çin merkezli bir yapay zeka girişimi, M3.1 Flash adını verdiği yeni bir akıl yürütme modelini duyurdu. Model, Artificial Analysis Intelligence Index'te 42 puan elde ederek önceki M3 sürümünün 29 puanından önemli bir sıçrama yaptı ve GLM-5.3-Flash ile eşitlenirken Gemini 3.8 Flash'in (41 puan) önüne geçti. En dikkat çekici özelliği, aynı performansı yarı maliyetle sunması; görev başına ortalama $0.22 harcama gerektiriyor.

M3.1 Flash, "Humanity's Last Exam" testinde %48 doğrulukla Deepseek V4.1 Flash 1017'nin (%43) ve GLM-5.3-Flash'in (%41) önünde yer alıyor. Fiziksel araştırma seviyesindeki soruları içeren CritPt benchmark'inde %22 başarı gösterirken, Deepseek'in %24'ü ve Gemini'nin %18'iyle kıyaslandığında rekabetçi bir konumda. AA-Omniscience testinde ise %56 doğru yanıtla rakiplerinden belirgin bir üstünlük sağladı.

Model, bir milyon token'a kadar bağlamı işleyebiliyor ve hem metin hem de görsel girdileri kabul ediyor. API fiyatlandırması, giriş tokenları için milyon başına $0.15, çıkış tokenları için milyon başına $0.60 olarak belirlendi; önbelleğe alınmış girişler ise $0.015. MiniMax, modeli 23 Ekim'de açık ağırlıklarla (open weights) yayınlamayı planlıyor ve API şu anda platform.minimax.io adresinden erişilebilir. Ayrıca MiniMax Code adlı bir masaüstü uygulaması da sunuluyor.

Performans açısından M3.1 Flash, DeepSWE v1.1 benchmark'inde %73.7 başarı elde ederken, görev başına maliyetini $0.30'ın altında tutuyor. Ancak modelin %93 halüsinasyon oranı, belirsiz sorularda yanıt vermeye çalışmasından kaynaklanıyor ve bu durum güvenilirlik açısından bir zayıflık olarak öne çıkıyor.