Makine öğrenmesi öncüsü Michael I. Jordan, AI kıyamet söylemini 'büyük ahlaki gösteri' olarak nitelendiriyor
UC Berkeley emeritus profesörü ve makine öğrenmesi öncüsü Michael I. Jordan, yapay zekâ kıyamet senaryolarını bilim kurgu olarak nitelendirerek, sektördeki alarmcılık ve regülasyon taleplerini sahte bir ahlaki performans olarak eleştiriyor.

Özetle
- 1
Jordan, AI kıyamet söylemini bilim kurgu olarak nitelendirerek, sektördeki alarmcılığın temelsiz olduğunu vurguladı.
- 2
Şirketlerin regülasyon taleplerini "sahneleme" olarak değerlendirerek, gerçek kontrol arzusunu ortaya koydu.
- 3
Genç araştırmacıların mühendislik deneyimsizliği ve beşeri bilimler geçmişi, AI korkularının yayılmasında kritik bir faktör olarak gösterildi.
Science dergisinin 2016'da "en etkili bilgisayar bilimcisi" olarak tanıttığı Michael I. Jordan, son zamanlarda artan AI kıyamet söylemine sert bir tavır takınarak, bu söylemlerin gerçekçi bir tehditten çok bilim kurgu unsuru olduğunu vurguladı. Libération dergisiyle yaptığı geniş kapsamlı röportajda, "AI, AGI ve süperzeka" gibi kavramların aşırı kullanılmasının kamuoyunda gereksiz bir histeri yarattığını belirtti.
Jordan, 2019'da da AI teriminin sorumsuzca kullanılmasının benzer bir panik yaratacağını öngörmüş ve bu öngörüsünün gerçekleştiğini ifade etti. Şirketlerin regülasyon talebini "sahneleme" olarak nitelendirerek, bu taleplerin aslında şirketlerin kontrolü ellerinde tutma çabası olduğunu savundu. Özellikle Anthropic'ten genç bir araştırmacının istifasını, medyanın "AI kıyameti" senaryosunu abartmasıyla örnek gösterdi.
Jordan, genç çalışanların çoğunun mühendislikten ziyade beşeri bilimler geçmişine sahip olduğunu ve bu kişilerin büyük ölçekli ürün geliştirme deneyiminden yoksun olduklarını belirtti. Bu durumun, bilim kurgu temelli korkuların sektörde yayılmasına zemin hazırladığını söyledi. Ayrıca, Nobel ödüllü Geoffrey Hinton'ın süperzeka iddialarını "hiçbir adımı güvenilir olmayan" bir bilim kurgu senaryosu olarak eleştirdi.
OpenAI'nin Hugging Face'i hacklemesi gibi olayları da "kötü mühendislik" örneği olarak gösteren Jordan, bu tür deneylerin gerçek dünyada tehlikeli sonuçlar doğurabileceği endişesini dile getirdi. Büyük veri merkezi yatırımlarının ise aşırı bir bahis olduğunu, mevcut LLM'lerin zaten doğal dil görevlerini yerine getirebildiğini ve daha küçük, açık ağırlıklı modellerin yeterli olabileceğini savundu.
Yöney yorumu
Jordan'ın eleştirileri, AI risk söylemlerinin aşırıya kaçması durumunda araştırma ve yatırım ortamının zarar görebileceği uyarısını güçlendiriyor; geliştiriciler ve politika yapıcılar için daha dengeli bir iletişim stratejisi gerekliliğini işaret ediyor.
Bu haber The Decoder kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.


