Mistral Large 4 (ML4) Açık Ağırlıklı 1 Trilyon Parametreli Model Tanıtıldı
Mistral AI, 1 trilyon parametreli ve 52 milyar aktif parametreye sahip yeni açık‑ağırlıklı multimodal modeli Mistral Large 4'ü (ML4) kamu önizlemesi olarak sundu. Model, siber güvenlik, kodlama, finans ve bilim gibi kritik iş yüklerinde açık‑ağırlıklı rakiplerinin çok ötesinde performans gösteriyor ve Eylül ayı sonunda ağırlık dosyaları yayınlanacak.
Özetle
- 1
ML4, 1 trilyon parametre ve 52 milyar aktif parametreyle Mistral’ın en büyük ve en yetenekli modeli.
- 2
Siber güvenlikte %82 (Artificial Analysis Cyber Index) ve %93 (Cybench) skorlarıyla açık‑ağırlıklı modeller arasında lider.
- 3
Kodlama benchmarklarında DeepSWE %61.7, SWE‑Atlas‑QnA %59.4 ve Terminal‑Bench 4 %28.3 gibi yüksek puanlar.
- 4
Görsel yerleştirme Dense 200 testinde %42 skorla kapalı modelleri geride bıraktı.
- 5
Lakera B3 AI Security Benchmark’inde %93.3 saldırı direnci ve KORA Benchmark’inde 1.691 puanla güvenlikte öne çıktı.
Mistral Large 4, 1 trilyon parametreli natively multimodal bir model olarak tanıtıldı ve 52 milyar aktif parametreye sahip. Model, 3.800 NVIDIA Grace Blackwell GPU’da, Mistral’ın Avrupa veri merkezlerinde sıfırdan eğitildi ve 160 tan fazla dilde, özellikle Avrupa Birliği resmi dillerinde çok dilli bir veri seti kullanıldı. Açık‑ağırlıklı yapısı sayesinde müşteriler, modeli kendi altyapılarına kurarak tam kontrol ve denetim sağlayabilecek.
ML4, siber güvenlik alanında Artificial Analysis Cyber Index testinde %82 skorla en yüksek puanı alırken, 40 sorudan oluşan Cybench setinde %93 başarı yakaladı. Kodlama yetenekleri DeepSWE v1.1 (%61.7), SWE‑Atlas‑QnA (%59.4) ve Terminal‑Bench 4 (%28.3) gibi benchmarklarda güçlü sonuçlar verdi; birleşik Coding Agent Index skoru %49.8 olarak rakiplerini geride bıraktı. İnsan değerlendirmesinde Surge AI tarafından yapılan testte 1‑5 ölçeğinde 3.74 puan alarak beş model arasında ikinci sırada yer aldı.
Agentik iş akışlarında AutomationBench üzerinde %59.9 başarı gösteren ML4, uzun vadeli bilgi işi ölçütü AA‑Briefcase'te 1.393 Elo puan elde etti. Görsel yerleştirme (visual grounding) görevinde Dense 200 benchmarkinde %42 skorla GPT‑6‑Astra’yı geride bıraktı. Ayrıca Lakera’nın B3 AI Security Benchmark’inde %93.3 saldırı direnci ve KORA Benchmark’inde 1.691 puan (maksimum 2) alarak güvenlik ve etik açıdan da lider konumda.
Model, gerçek dünya ortamlarında siber güvenlik liderleri, denetimli ortaklar ve devlet otoriteleriyle sınırlı moderasyonlu testler yürütüyor. Reinforcement Learning (RL) altyapısı, milyonlarca tokenlik uzun vadeli roll-out’ları destekleyerek modelin yeteneklerini sürekli iyileştiriyor. Mistral, bu modeli Avrupa’da tamamen kendi veri merkezleri üzerinden sunarak AI egemenliği vizyonunu pekiştiriyor ve Ekim ayı sonunda ağırlıkların açıkça yayınlanmasıyla ekosistemi genişletmeyi hedefliyor.
Yöney yorumu
ML4, açık‑ağırlıklı bir modelin güvenlik ve bilim gibi yüksek riskli alanlarda kapalı sistemlerin ötesine geçebileceğini gösteriyor; geliştiriciler daha fazla özelleştirilebilirlik ve denetim elde ederken, kurumlar da veri egemenliğini koruyarak ileri seviye AI yeteneklerinden faydalanabilecek.
Haberdeki skorlar
Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.
- Mistral Large 4Artificial Analysis Cyber Index (vulnerability reproduction & patch) · vulnerability reproduction & patch%82
- Mistral Large 4Cybench · 40 exercises drawn from security competitions%93
- Mistral Large 4DeepSWE v1.1%61.7
- Mistral Large 4SWE-Atlas-QnA%59.4
- Mistral Large 4Terminal-Bench 4%28.3
- Mistral Large 4Coding Agent Index%49.8
- Mistral Large 4Surge AI Human Evaluation (coding quality) · human rating 1–5 scale3.74 puan
- Mistral Large 4AutomationBench · 657 business workflows across apps%59.9
- Mistral Large 4Dense 200 (visual grounding) · visual grounding dense 200 test%42
- Mistral Large 4Lakera B3 AI Security Benchmark%93.3
- Mistral Large 4KORA Benchmark · maximum 2 denoted as “Exemplary”1.691 puan
Bu haber Mistral AI kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.
