Grok 4.7 Modeli Tanıtıldı

xAI, 21 Eylül 2026 tarihinde Grok 4.7 modelini resmi blogunda tanıttı. Grok 4.7, kodlama ve profesyonel bilgi işlerinde kullanılmak üzere geliştirilmiş bir büyük dil modeli olup, önceki sürüm Grok 4.6'ya kıyasla daha büyük bir temel model ve daha uzun bir pekiştirmeli öğrenme süreciyle eğitildi. Model, saatlerce süren karmaşık görevlerde daha uzun süre çalışabilme, kendi çıktısını daha titiz bir şekilde doğrulama ve geniş bağlamı yönetme yetenekleriyle dikkat çekiyor.

Performans açısından Grok 4.7, CursorBench 4.0, DeepSWE v1.1, EEBench, AA Briefcase v1.1, Terminal‑Bench 4.0, Harvey Legal Agent Benchmark ve HealthBench Professional gibi sektörel benchmarklarda rekabetçi sonuçlar elde etti. Örneğin CursorBench 4.0 testinde %46.3'lük bir skor elde ederken, DeepSWE v1.1'de %71.0'lık yüksek‑çaba skoru (asterisk) gösterdi. EEBench'te %64.0, AA Briefcase v1.1'de 1,657 puan ve HealthBench Professional'da %56.7 gibi sonuçlar, modelin çok yönlü profesyonel iş akışlarında güçlü olduğunu ortaya koyuyor.

Güvenlik ve siber risk yönetimi de Grok 4.7'nin odak noktalarından biri. Yeni bir güvenlik yığınıyla donatılan model, jailbreak direnci ve tehlikeli kullanım senaryolarına karşı reddetme oranları bakımından en yüksek performansı sergiliyor. LatchBio'nun biyogüvenlik benchmarkunda %62.4 başarı elde ederken, HackerBench v0.3'te sadece %3.3 riskli isteği geçmesine izin veriyor. Bu sayede hem savunma araştırmaları hem de meşru siber güvenlik görevleri için güvenli bir araç sunuluyor.

Grok 4.7, bugün Cursor ve Grok Build platformlarında, ayrıca Grok API, üçüncü taraf kodlama çerçeveleri ve bulut model yönlendiricileri üzerinden erişilebilir. Fiyatlandırma, giriş tokenları için milyon başına 2 $, çıkış tokenları için ise milyon başına 6 $ olarak belirlenmiş; daha hızlı bir varyant ise iki kat fiyatla iki kat çıkış hızı sağlıyor. Ücretsiz deneme ve API anahtarı oluşturma imkanı da sunuluyor.