16 Ekim 2026 CumaSayı № 289
I Model ÇıkışıBağımsız Basın

Google, Gemini 4 Pro'nun İlk Test Çıktılarını ve 256k Token Limitini Açıklıyor

Google, yeni nesil Gemini 4 Pro modelinin iç testlerine başladı ve modelin "argon" kod adıyla 256 k tokenluk çıktı limitine ulaştığını duyurdu. İlk denemeler, önceki sürümlerin tasarım sorunlarını geride bırakan, temiz ve profesyonel bir ön‑yüz kodu üretimiyle dikkat çekti.

TestingCatalog kaynağından derlendi · · 1 dk okuma

Orijinal haber ↗
Görsel: TestingCatalog

Özetle

  1. 1

    Gemini 4 Pro iç testleri "argon" kod adıyla başladı ve 256 k tokenluk çıktı limitine sahip.

  2. 2

    İlk denemeler, önceki Gemini modellerinin tasarım sorunlarını aşan temiz ve cilalı ön‑yüz kodu üretti.

  3. 3

    Modelin yüksek kalite çıktısı üretmesi 14‑20 dakika gibi uzun bir sürede gerçekleşti.

  4. 4

    Google, Gemini masaüstü uygulamasına proje‑bazlı çalışma alanları ekleyerek kullanıcı bağlamını korumayı planlıyor.

Google, son aylarda Flash serisinin yeni sürümlerini yayınlarken, uzun süredir beklenen bir frontier‑class modelin geliştirilmesi üzerine odaklandı. Şirket, Gemini 4 Pro'nun ilk iç test checkpoint'lerini "argon" kod adıyla çalıştırdığını ve bu sürümün 256 k tokenluk çıktı limitine sahip olduğunu açıkladı; bu, önceki Gemini modellerinin 64 k token limitinin dört katı.

İlk halka açık olmayan denemeler, modelin 2,4 dakikalık bir yüksek düşünme çabasıyla bir çıktı üretmesiyle başladı. Daha sonra geliştirici Bee, 14 dakikada tamamen monografik bir web sitesini oluşturdu ve tasarımın önceki modellerde sıkça görülen robotik şablonlardan tamamen farklı, temiz ve cilalı olduğunu belirtti. Benzer bir testte, bir başka kullanıcı Xbox kontrolcüsü SVG'si üretirken 20 dakikada yüksek kaliteye ulaşarak Gemini 4 Pro'nun tasarım zevkindeki iyileşmeyi kanıtladı.

Bu gelişmeler, Google'ın Gemini masaüstü uygulaması için de yeni özellikler eklediğini gösteriyor; projeler, ChatGPT ve Claude'daki çalışma alanlarına benzer şekilde, referans dosyaları ve özel talimatlar için paylaşılan bir bağlam sunacak. Şirket, bu yeniliklerin kullanıcı deneyimini sıfırdan başlatmadan devamlı bir bağlamda sürdürmeyi hedeflediğini belirtti.

Gemini 4 Pro'nun ortaya çıkışı, Anthropic'in yaklaşan Fable 5.2 modeliyle aynı dönemde gerçekleşiyor ve sektörde Astra, Grok 4.7 gibi rakip modellerle kıyaslamalar yapılacak. Google'ın bu yeni modelinin, tasarım kalitesi ve geniş token kapasitesiyle frontier‑class bir konuma ulaşması bekleniyor.

Yöney yorumu

Gemini 4 Pro'nun geniş token penceresi ve tasarım kalitesindeki gelişme, geliştiricilerin daha karmaşık ve estetik ön‑yüzler üretmesini sağlayarak rekabeti kızıştıracak. Ancak üretim süresinin uzun olması, gerçek‑zamanlı uygulamalarda sınırlı bir kullanım senaryosu oluşturabilir.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.
Devamı kaynakta

Bu haber TestingCatalog kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.

I

Aynı bölümden

Tümü →
I Model Çıkışı

Ternary Bonsai 2 Ailesi: 2B, 4B ve 9B Modelleri Qwen 3.5 Tabanlı

Topluluk, Qwen 3.5 tabanlı yeni Ternary Bonsai 2 serisini (2B, 4B ve 9B) tanıttı. Modeller, özel bir llama.cpp dalı (prism) gerektirdiği iddiasıyla duyurulsa da, son güncelleme ile standart llama.cpp ile de çalışabiliyor.

Özetle 3 madde
  1. Ternary Bonsai 2 serisi, 2B, 4B ve 9B parametreli üç modelle Qwen 3.5 tabanlı yeni bir aile sunuyor.
  2. İlk etapta özel bir llama.cpp dalı (prism) gerektirdiği söylenirken, son güncelleme ile standart llama.cpp ile de çalışabiliyor.
  3. dFlash, MTP ve MLX gibi hızlandırıcıların desteği sayesinde mobil ve düşük bellekli cihazlarda yüksek TPS hedefleniyor.

Reddit LocalLLaMA

I Model Çıkışı

IBM Granite Switch 4.1 30B: Tek Endpoint'ten Chat, Karar ve Konuşma

IBM, Granite Switch 4.1 30B modelini duyurdu. Modüler bir LLM olan model, tek bir endpoint üzerinden doğal dil yanıtları, karar verme yetenekleri ve yerleşik konuşmadan metne çeviriyi birleştiriyor. 30 milyar parametreli temel model, aLoRA adaptörleri ve 470M parametreli ses motoru ile geliyor.

Özetle 3 madde
  1. Modüler mimari: Tek endpoint üzerinden sohbet, karar ve konuşmadan metne çeviriyi birleştiriyor.
  2. Adaptörler aLoRA tabanlı ve kontrol tokenlarıyla dinamik olarak etkinleştirilebiliyor.
  3. Yerleşik 470 M parametreli speech‑to‑text motoru (granite-speech-5.0-470m-turboctc) ile ses desteği sağlanıyor.

Reddit LocalLLaMA

I Model Çıkışı

Granite Switch 4.1: Tek Uçtan Nokta Üzerinde Sohbet, Karar ve Konuşma Yeteneği

IBM'in yeni Granite Switch 4.1 serisi, 8 B ve 30 B parametreli modelleriyle karar‑aLoRA, Guardian aLoRA ve en hızlı OpenASR sıralamalı ses‑tanıma motorunu tek bir uç noktada birleştiriyor. KV önbelleği yeniden kullanılabilirliği sayesinde aynı GPU belleğinde çoklu görevler sorunsuzca çalıştırılabiliyor.

Özetle 3 madde
  1. Decision aLoRA ve Guardian aLoRA, güvenlik odaklı karar görevlerinde mevcut en iyi modelleri geride bırakıyor.
  2. Granite‑Speech‑5.0‑Turbo‑CTC, OpenASR lider tablosunda en hızlı transkripsiyon performansına sahip.
  3. KV önbelleği paylaşımı sayesinde aynı GPU belleğinde sohbet, karar ve ses görevleri aynı anda çalıştırılabiliyor.

Hugging Face