28 Ekim 2026 ÇarşambaSayı № 301
I Model ÇıkışıBağımsız Basın

Google DeepMind, Gemini 4 Carbon'ı Tanıttı: İki Hafta Arada Güvenlik ve Kodlama Performansında Önemli İyileşmeler

Google DeepMind, sadece iki hafta aradan Gemini 4 Argon'un ardından Gemini 4 Carbon modelini duyurdu. Carbon, Artificial Analysis Intelligence Index v5'te 59 puanla birincilik elde ederken, siber güvenlik testlerinde de lider konuma yükseldi. Model, çok gün süren otonom geliştirme iş akışları ve uzun bağlamlı görevlerde kayda değer performans artışı sunuyor.

The Decoder kaynağından derlendi · · 2 dk okuma

Orijinal haber ↗
Görsel: The Decoder

Özetle

  1. 1

    Gemini 4 Carbon, Artificial Analysis Intelligence Index v5'te 59 puanla birinci sırada yer alarak Argon'u geride bıraktı.

  2. 2

    SEC-bench Pro (%88.2), CWE‑Bench (%71.0) ve ExploitGym (%54.8) gibi güvenlik benchmark'larında lider konumda.

  3. 3

    Uzun bağlamlı ve çok adımlı kodlama görevlerinde çok gün süren otonom çalışma yeteneğiyle dikkat çekiyor.

  4. 4

    Fiyatlandırma Argon ile aynı kalırken, görev başına maliyet %23 daha düşük.

  5. 5

    Model, ABD hükümetinin gönüllü ön test sürecine alındı ve ilk etapta seçilmiş siber güvenlik uzmanlarına sunulacak.

Google DeepMind, Gemini 4 Carbon'u tanıtarak yapay zeka alanında bir adım daha öne çıktı. Model, sadece iki hafta önce piyasaya sürülen Gemini 4 Argon'un üzerine inşa edilerek Artificial Analysis Intelligence Index v5'te 59 puanla birinci sıraya yerleşti; Argon ise 50 puanla geride kaldı. Carbon, çok gün süren otonom geliştirme iş akışları için tasarlandı ve uzun bağlamlı, çok adımlı kodlama problemlerini kendi başına çözebildiği iddia ediliyor.

Güvenlik yetenekleri özellikle vurgulandı. SEC-bench Pro testinde %88.2 başarı oranı ile tüm rakiplerini geride bırakan Carbon, CWE‑Bench'te %71.0 ve ExploitGym'de %54.8 başarı elde etti. Bu sonuçlar, modelin güvenlik açıklarını tespit etme, doğrulama ve yamalama süreçlerinde insan müdahalesine ihtiyaç duymadan çalışabildiğini gösteriyor. Bu nedenle model, ABD hükümetinin gönüllü ön test sürecine alındı ve ilk etapta sadece seçilmiş siber güvenlik uzmanlarına sunulacak.

Kodlama ve bilimsel akıl yürütme alanlarında da önemli ilerlemeler kaydedildi. Vals AI platformunda %70.36 doğruluk oranı ile Claude Sonnet 5.5'in hemen arkasında yer alırken, WebDev Arena'da 1.769 puanla dördüncü sırada bulunuyor. Arena.ai'de Text Arena liderliğini 1.528 puanla sürdürürken, Agent Arena'da %16.2 net iyileşme ve %18.6 steerability artışı sağladı. Ayrıca, Carbon'un çoklu token üretim kapasitesi Argon'a göre %64 daha yüksek, ancak hâlâ rakip modellerin çıktısının yarısından az.

Fiyatlandırma açısından Carbon, Argon ile aynı giriş fiyatını koruyor: giriş token başına 2 $, çıkış token başına 10 $. Görev başına ortalama maliyet 7.76 $ olarak hesaplanıyor ve bu, Claude Opus 5.5'in 10.04 $'lık maliyetinden %23 daha düşük. Modelin erişimi, öncelikle güvenlik uzmanları ve Google DeepMind'in Fairwind Programı kapsamında güvenilir ortaklarla sınırlı olacak, ardından geliştiricilere ve son kullanıcılara açılacak.

Yöney yorumu

Gemini 4 Carbon'un güvenlik ve uzun‑horizontlu kodlama yeteneklerindeki sıçraması, geliştiricilerin ve kurumların daha karmaşık görevleri otomatikleştirmesine olanak tanıyacak; aynı zamanda rekabeti kızıştırarak diğer büyük model sağlayıcılarını da benzer güvenlik odaklı iyileştirmeler yapmaya zorlayacak.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.

Haberdeki skorlar

Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.

  • Gemini 4 CarbonArtificial Analysis Intelligence Index v5
    59 points
  • Gemini 4 CarbonArtificial Analysis Coding Agent Index
    59 points
  • Gemini 4 CarbonVals AI Accuracy
    70.36 percent
  • Gemini 4 CarbonSEC-bench Pro
    88.2 percent
  • Gemini 4 CarbonExploitGym · ten hours of runtime
    54.8 percent
  • Gemini 4 CarbonCWE-Bench
    71 percent
  • Gemini 4 CarbonAgent Arena Net Improvement
    16.2 percent
Devamı kaynakta

Bu haber The Decoder kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.

I

Aynı bölümden

Tümü →
I Model Çıkışı

Google, siber güvenlikte ‘önemli sıçrama’ vaat eden Gemini 4 Carbon modelini tanıttı

Google, en yeni frontier modeli Gemini 4 Carbon'ı duyurarak siber güvenlik, kodlama ve ajan görevlerinde kayda değer bir ilerleme sağladığını iddia etti. Model, Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) ve SEC-bench Pro gibi kritik benchmarklerde lider konumda bulunuyor.

Özetle 3 madde
  1. Gemini 4 Carbon, Artificial Analysis Intelligence Index (v5.0) ve SEC-bench Pro benchmark'lerinde birinci sırada.
  2. Model, siber güvenlikte gerçek dünya hatalarını keşfetme ve istismar etme yeteneğinde GPT-6 Astra'yı geride bırakıyor.
  3. Uzun vadeli, çok adımlı görevlerde günlerce çalışabilme ve prompt enjeksiyon saldırılarına karşı direnç gibi güvenlik odaklı iyileştirmeler sunuyor.

The Verge AI

I Model Çıkışı

Google DeepMind, gerçek zamanlı sesli dünya modeli Genie 4'ü tanıttı

DeepMind, fotogerçekçi ortamları anlık olarak oluşturup aynı anda doğal ses, müzik ve diyalog üretebilen Genie 4 adlı yeni gerçek zamanlı dünya modelini duyurdu. Model, Gemini Omni ve diğer Gemini serileriyle entegrasyon içinde çalışarak robotik ve etkileşimli deneyimler için temel bir platform sunmayı hedefliyor.

Özetle 3 madde
  1. Genie 4, gerçek zamanlı fotogerçekçi ortamları ses ve diyalogla birlikte üretebilen ilk model.
  2. Gemini Omni ve Gemini 3.8 Flash, ortam tutarlılığı ve çok adımlı senaryo yönetimini destekliyor.
  3. Gemini 4 Argon entegrasyonu, robotik planlama ve canlı altyazı gibi yeni uygulamalara kapı açıyor.

TestingCatalog

I Model Çıkışı

Gemini 4 Carbon: Yeni Sınır Modelimiz

Google DeepMind, en güçlü yapay zeka modeli Gemini 4 Carbon’ı tanıttı. Model, siber güvenlik ve uzun vadeli mühendislik görevlerinde çığır açan performans sergileyerek SEC-bench Pro, ExploitGym ve CWE-bench gibi kritik benchmark’larda lider konuma yükseldi.

Özetle 3 madde
  1. SEC-bench Pro testinde %88.2 başarı oranı ile lider konum
  2. ExploitGym’de %54.8, CWE-bench’de %71.0 puanla en yüksek performans
  3. WebDev Arena’da +89 elo puan artışıyla #4 (1768) sıralaması

Google DeepMind7 skor