Gemma-4-31B-Humanlike-Chat: 2.0'ın geliştirilmiş insan sesli sohbeti

Reddit'te yer alan bir gönderide, daha önce 136 bin kez indirilen Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 modelinin başarısı üzerine, topluluk üyesi kvyb, aynı ince ayar metodunu Google'ın Gemma‑4‑31B modeline uyguladığını duyurdu. Yeni model, "humanlike chat" özelliğiyle, kullanıcıdan açık bir prompt almadan doğal, kısa ve küçük harfli yanıtlar üretiyor; aynı zamanda bir yargıcın gerçek kişi mesajı ile modelin yanıtını karşılaştırdığı testte %26 oranında gerçek kişi gibi algılandı.

Benchmark sonuçları, modelin araç‑çağırma ve tutarsızlık konularında Google'ın orijinal Gemma‑4‑31B'yi geride bıraktığını gösteriyor. When2Call (doğru çağrı, sor, reddet) testinde %66, BFCL irrelevance (uygunsuz araç çağrısı yapmama) testinde %90, BFCL simple (doğru araç ve argüman) testinde %96 gibi puanlar alırken, bilgi ölçütü MMLU‑Pro'da %82,5 ile Google tabanıyla eşit seviyede kaldı. Ayrıca LiveCodeBench (kod üretimi) ve IFEval (talimat takibi) gibi ölçütlerde de %66 ve %90 puanlarıyla belirgin bir üstünlük sağladı.

Modelin eğitimi iki aşamalı bir süreçle gerçekleştirildi: İlk aşamada 13 740 satırdan oluşan SFT (Supervised Fine‑Tuning) verisi ve 1 H200 GPU kullanıldı; ikinci aşamada ise insan tercihleriyle yönlendirilen on‑policy distilasyon uygulandı. Bu süreçte model, kendi yanıtlarını yazar, iki öğretmen token‑bazlı olarak puan verir ve gizli bir talimat sayesinde prompt almadan insan gibi sohbet eder. Uzun sohbetlerde tek kelimelik yanıtların %28'den %12'ye düşürülmesi gibi kalite iyileştirmeleri de rapor edildi.

Model, Apache‑2.0 lisansı altında HuggingFace'de çeşitli formatlarda (GGUF, Safetensors, FP8, GPTQ‑Int4) sunuluyor ve vLLM ya da SGLang gibi altyapılarla araç‑çağırma desteği sağlanıyor. Topluluk, bu yeni sürümün deneme amaçlı kullanılmasını ve geri bildirimlerin paylaşılmasını teşvik ediyor.