23 Ekim 2026 CumaSayı № 296

Google Gemini 4 Carbon erken erişim test sonuçları ortaya çıktı

Google, Gemini 4 serisinin yeni Carbon checkpoint'ini sınırlı bir erken erişim programı kapsamında test ediyor. İlk bulgular, 3D üretiminde Argon'a göre belirgin bir iyileşme sağlarken, ön yüz ve UI kalitesinin hâlâ zayıf olduğunu ve modelin çok daha yavaş çalıştığını gösteriyor.

Görsel: TestingCatalog

Özetle

  1. 1

    Gemini 4 Carbon, 3D üretiminde Argon'dan belirgin bir kalite artışı sağlıyor.

  2. 2

    Model, ön yüz/UI çıktılarında hâlâ zayıf ve görev bazında 2‑4 kat daha yavaş çalışıyor.

  3. 3

    Erken erişim programı, seçkin ortaklar ve araştırmacılar tarafından LM Arena’da test ediliyor.

Google, Gemini 4 Argon'un halka açılmasının bir hafta sonrasına gelmişken, bir sonraki checkpoint olan Gemini 4 Carbon için erken erişim (EAP) programını başlattı. X kullanıcıları Lentils ve Lyra gibi güvenilir sızdırıcıların paylaşımlarına göre, Carbon modeli şu anda seçkin ortaklar ve araştırmacılar tarafından LM Arena platformunda test ediliyor ve resmi lansmanın "çok yakın" olduğu belirtiliyor.

İlk değerlendirmeler, Carbon'un 3D içerik üretiminde Argon'dan belirgin bir üstünlük sağladığını, ancak ön yüz ve UI çıktılarının hâlâ tatmin edici olmadığını ortaya koyuyor. Kullanıcılar modelin daha yavaş çalıştığını, görev bazında iki ila dört kat daha uzun sürede yanıt verdiğini, fakat "daha az tembel" (less lazy) bir davranış sergilediğini rapor ediyor. Bu durum, modelin daha karmaşık hesaplamalar yaparken daha fazla kaynak harcadığını gösteriyor.

LM Arena'da yapılan karşılaştırmalı testlerde, Carbon'un voxel pagoda ve klasik SVG pelican on bicycle gibi görsel görevlerde Argon'a göre daha yüksek kalite sunduğu, fakat hız açısından büyük bir geride kaldığı vurgulandı. Testler, resmi benchmark sonuçları olmamakla birlikte, modelin performansının el seçimi promptlarla ölçüldüğünü ve sonuçların henüz kesin bir ölçüt sunmadığını belirtiyor.

Google, Argon lansmanının ilk 72 saatinde yaklaşık 25 trilyon token işlediğini açıklamıştı; bu yüksek işlem hacmi, şirketin yeni checkpoint'leri daha hızlı bir ritimde sunma ihtiyacını artırıyor. Ayrıca, Gemini 4 tabanlı Nano Banana 3 Pro gibi uygulamaların geliştirilmesi ve bilgisayar kullanım izinlerinin genişletilmesi, modelin chatbot dışındaki senaryolara da entegre edilme planlarını işaret ediyor. Rekabet açısından ise OpenAI'nin GPT‑6.1 Terra ve Anthropic'in Fable 5.5 gibi modelleri de benzer zaman dilimlerinde ortaklara sunuluyor, bu da Google'ın Carbon ile 3D zayıflıklarını giderip hız sorununu aşması halinde güçlü bir konum elde edebileceğini gösteriyor.

Yöney yorumu

Carbon'un 3D yeteneklerindeki iyileşme, Google'ın görsel‑ağır uygulamalara yönelmesini güçlendirebilir; ancak performans ve UI sorunları, geniş çaplı benimsenmeden önce çözülmesi gereken önemli engeller olarak kalıyor.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.
Devamı kaynakta

Bu haber TestingCatalog kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.