14 Ekim 2026 ÇarşambaSayı № 287
I Model ÇıkışıResmi Kaynak

Google Gemini 4 Argon: En Zor Problemlerinizi Çözmek İçin Tasarlandı

Google, Gemini 4 Argon modelini geliştiriciler, işletmeler, bilim insanları ve son kullanıcılar için küresel olarak erişime açtı. Derin çok‑adımlı görevlerde kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilimsel araştırmalarda üstün performans sergileyen Argon, Vals Index'te bir numara olarak gösterildi ve çeşitli sektör benchmark'larında çığır açan sonuçlar elde etti.

Google Gemini kaynağından derlendi · · 2 dk okuma

Orijinal haber ↗
Görsel: Google Gemini

Özetle

  1. 1

    Gemini 4 Argon, kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim gibi kritik sektörlerde çok‑adımlı görevlerde bir numara olarak Vals Index'te yer alıyor.

  2. 2

    Model, API ve AI Studio üzerinden küresel olarak erişime açıldı; giriş token başına 2 $, çıkış token başına 10 $ fiyatlandırma ile sunuluyor.

  3. 3

    Google içindeki büyük kod tabanı refaktörleri, Python performans iyileştirmeleri ve kuantum kimya paketleri gibi gerçek dünyadaki uygulamalarda %35'ten fazla verim artışı sağlandı.

  4. 4

    Embodied Reasoning (ERQA) benchmark'ında %87 skor, RareBench (%57) ve LabBench (%52.2) gibi testlerde liderlik elde edildi.

Google, Gemini 4 Argon modelini bugün API, AI Studio, Gemini platformu ve Google AI Ultra abonelikleri üzerinden kullanıma sundu. Argon, karmaşık çok‑adımlı görevlerde derinlemesine çalışma yeteneğiyle kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim gibi kritik alanlarda öne çıkıyor ve Vals Index gibi ekonomik sektör odaklı benchmark'larda bir numara olarak yer alıyor. Model, giriş token başına 2 $, çıkış token başına 10 $ fiyatlandırma ile piyasaya sürülürken, önceden önbelleğe alınmış giriş token'ları %95 indirimli olarak sunuluyor.

Google içindeki ekipler, Argon sayesinde büyük kod tabanlarını yeniden yapılandırma, optimizasyon ve hata azaltma konularında %35'ten fazla kod gönderim artışı ve geri dönüşlerin %30 civarında azalması gibi somut verimlilik artışları kaydetti. Chrome ekibi, 6 milyon satır kodluk eski bir klasörü haftalar içinde temizleyerek tarayıcı çökme oranlarını düşürdü; Python kod tabanındaki iyileştirmeler ise bellek hazırlama süresini %40, soğuk importları %21 hızlandırdı.

Bilimsel alanda Argon, xTB kuantum kimya paketini %2.3 daha hızlı molekül yapısı tahmini ve %1.8 daha hızlı konformer araması yapacak şekilde iyileştirdi. Ayrıca, A100 GPU üzerinde vLLM ile Gemma 4 E2B modelinin token işleme hızını 37.900'den 108.000 token/sn'ye çıkararak %2.85'lik bir hız artışı sağladı. Bu iyileştirmeler, sadece birkaç gün içinde gerçekleştirildi ve genellikle aylar süren optimizasyon süreçlerini kısalttı.

Argon'un çok‑modal yetenekleri, 3D görselleştirme, robotik ve tıp gibi alanlarda da etkisini gösterdi. Model, Blender ve Three.js entegrasyonlarıyla sıfır dış kütüphane kullanarak tam bir 3D oyun motoru ve fotogerçekçi mimari sahneler oluşturdu. Embodied Reasoning (ERQA) benchmark'ında %87 skor elde ederek fiziksel ve mekânsal problemleri çözmede tüm rakiplerini geride bıraktı. Ayrıca RareBench (%57) ve LabBench (%52.2) gibi tıbbi ve laboratuvar odaklı benchmark'larda da lider konumda yer aldı.

Yöney yorumu

Gemini 4 Argon'un çok‑modal ve derin akıl yürütme yetenekleri, geliştiricilere ve büyük ölçekli işletmelere karmaşık problemleri daha hızlı ve güvenilir bir şekilde çözme imkanı tanıyacak. Benchmark sonuçları, modelin mevcut frontier rakiplerinin üzerine çıktığını gösteriyor ve sektörde yeni bir performans standardı oluşturabilir.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.

Haberdeki skorlar

Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.

  • Gemini 4 ArgonEmbodied Reasoning (ERQA)
    %87
  • Gemini 4 ArgonRareBench · assistance with rare-disease diagnosis
    %57
  • Gemini 4 ArgonLabBench · wet-lab reasoning
    %52.2
  • Gemini 4 ArgonInference throughput (vLLM on A100) · tokens per second
    2.85 x
Devamı kaynakta

Bu haber Google Gemini kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.

I

Aynı bölümden

Tümü →
I Model Çıkışı

Gemini 4 Argon: Güvenli ve Sorumlu Kullanım İçin Yeni Savunma Katmanları

Google DeepMind, yeni nesil yapay zeka modeli Gemini 4 Argon'un güvenlik ve sorumluluk çerçevesini açıkladı. Model, siber savunma, biyoteknoloji ve karmaşık kodlama görevlerinde çığır açarken, kötü niyetli kullanım risklerini azaltmak için üç katmanlı gerçek‑zaman koruma ve kapsamlı uyumsuzluk izleme sistemleriyle donatıldı.

Özetle 3 madde
  1. Gemini 4 Argon, 12/12 siber saldırı senaryosunu başarıyla çözdü; önceki nesilde bu sayı 5 idi.
  2. Gerçek‑zaman üç katmanlı koruma (giriş taraması, aktivasyon probeleri, sürekli izleme) sayesinde jailbreak ve tehlikeli isteklerde %50'ye yakın azalma sağlandı.
  3. Gray Swan IPI benchmark'ında 15 adaptif saldırı denemesinde başarı oranı %0.7'ye düşürüldü.

Google DeepMind4 skor

I Model Çıkışı

Gemini 4 Argon, Google’ın en yetkin frontier modeli dünya çapında kullanılabilir

Google, yeni nesil Gemini 4 Argon modelini küresel olarak kullanıma sundu. Model, API, AI Studio ve Gemini platformu üzerinden erişilebilecek ve Google Antigravity gibi hizmetlerde yer alacak. Ücretsiz ve Plus kullanıcıları ise geçici olarak daha düşük kapasiteli Flash modellerine yönlendirilecek.

Özetle 3 madde
  1. Gemini 4 Argon, Google'ın en yetkin frontier modeli olarak API, AI Studio ve Gemini platformunda küresel erişime açıldı.
  2. Ücretsiz ve Plus kullanıcıları geçici olarak daha düşük kapasiteli Flash modellerine yönlendirildi; model yetenekleri zamanla alt katmanlara da sızacak.
  3. Gray Swan Indirect Prompt Injection benchmark'ında %0.7 saldırı oranı ile en düşük risk gösterildi; GPT-6 Astra %8.5, Claude Opus 5 %4.8 idi.

The Decoder3 skor

I Model Çıkışı

Google Gemini 4 Argon modeli güvenlik ve sorumluluk çerçevesiyle tanıtıldı

Google, yeni Gemini 4 Argon modelini sorumlu ve güvenli bir şekilde kullanıma sundu. Model, kodlama, finans, hukuk, siber güvenlik ve bilim gibi yüksek riskli alanlarda üstün performans sergilerken, kötü niyetli kullanım ve hatalı karar alma risklerine karşı çok katmanlı savunma mekanizmalarıyla destekleniyor.

Özetle 3 madde
  1. Gemini 4 Argon, 12/12 siber saldırı senaryosunu çözerek önceki nesilden iki kat daha yüksek bir güvenlik performansı gösterdi.
  2. Model, tehlikeli biyolojik ve kodlama isteklerini reddetme oranını ikiye katlayarak kötü niyetli kullanım riskini önemli ölçüde azalttı.
  3. Gerçek zamanlı koruma katmanları (giriş taraması, içsel içgörü, sürekli izleme) ve otomatik misalignment izleme sistemi sayesinde modelin hatalı kararları önceden engelleniyor.

Google Gemini4 skor