İşletme Bağlamıyla AI Değerini Yaratmak

MIT Technology Review Insights tarafından yürütülen anket, dünya genelindeki büyük ölçekli işletmelerin AI kullanımını derinlemesine inceledi. Katılımcıların sadece %16'sı AI uygulamalarından dönüşümcü değer elde ederken, %40'ı belirli görevlerde orta düzeyde kazanç sağladığını belirtti. %21'i anlamlı fayda gördüğünü söylerken, %23'ü ise çok sınırlı ya da hiç getiri elde edemediğini ifade etti.

Ankete göre, şirketlerin %38'i hâlâ AI kullanım senaryolarını pilot aşamasında tutuyor ve %35'i çalışanların iş akışlarını destekleyen sohbet asistanları ya da ortak pilotlar gibi araçlarla sınırlı bir entegrasyon sağlıyor. Üretimde tam anlamıyla çalışan AI ajanları sadece %12'lik bir dilimde bulunuyor; kritik iş süreçlerinin %3'ünde ise AI, işin büyük bir kısmını üstleniyor.

Atlan'ın kurucu ortağı Prukalpa Sankar, bu durumun temelinde "bağlam" eksikliğini işaret ediyor. AI modellerinin yetenekleri ile gerçek iş ortamındaki fayda arasındaki uçurumu kapatmak için, işletme sistemleri (kayıt sistemleri, veri depoları vb.) ile AI platformları arasında bir bağlam katmanı oluşturulması gerektiğini savunuyor. Bu katman, kurumsal zekâyı denetimli, makine tarafından kullanılabilir bir bağlama dönüştürerek AI ajanlarının doğru ve tutarlı kararlar almasını sağlıyor.

Sankar, bağlam katmanının yokluğunu "dünyanın en zeki stajyerini kör bağlayıp bir şirkete atmak" gibi bir benzetmeyle açıklıyor. AI’nın potansiyelini tam anlamıyla ortaya çıkarmak için, işletmelerin sadece modelleri değil, aynı zamanda bu modellerin iş süreçleriyle uyumlu bir şekilde çalışmasını sağlayacak altyapıyı da inşa etmeleri gerektiği vurgulanıyor. Bu bağlamda, raporun şirketlere önerdiği strateji, AI yatırımlarını bağlam katmanı üzerine inşa ederek, hem verimliliği artırmak hem de yatırım getirisini maksimize etmek.