16 Ekim 2026 CumaSayı № 289
I Model ÇıkışıBağımsız Basın

Black Forest Labs, 8 GB VRAM'li Tüketici GPU'larda Çalışan Açık Ağırlıklı FLUX 3 Image Klein Modelini Yayınladı

Black Forest Labs, 5.6 milyar parametreli FLUX 3 Image Klein modelini açık ağırlıklarla duyurdu. Model, sadece 8 GB VRAM'li tüketici sınıfı NVIDIA GPU'larda çalışarak 4K görüntü üretimi ve pixel‑tam düzenleme gibi ileri özellikleri sunuyor. İç testlerde en yüksek Elo puanını alarak kapalı modelleri geride bıraktı.

The Decoder kaynağından derlendi · · 1 dk okuma

Orijinal haber ↗
Görsel: The Decoder

Özetle

  1. 1

    FLUX 3 Image Klein, sadece 8 GB VRAM ile tüketici sınıfı GPU'larda çalışabiliyor.

  2. 2

    5.6 milyar parametreyle en yüksek Elo puanını alarak açık modeller arasında lider konumda.

  3. 3

    Yerel 4K çıktı, pixel‑tam düzenleme ve bounding box desteği gibi ileri görsel üretim özellikleri sunuyor.

Black Forest Labs, 5.6 milyar parametreli FLUX 3 Image Klein adlı yeni bir açık‑ağırlıklı görsel modelini piyasaya sürdü. Model, metinden görsele üretim, görsel düzenleme ve aynı anda on referans görüntüye kadar desteklemenin yanı sıra yerel 4K çıktı, piksel‑tam düzenleme ve öğe yerleştirme için sınırlayıcı kutular (bounding boxes) gibi özellikler sunuyor.

Performans açısından model, INT8 optimizasyonu sayesinde sadece 8 GB VRAM'e sahip NVIDIA GPU'larda çalışabiliyor. RTX 4070 gibi bir kartta bir görseli 9 saniyenin altında sürede üretebiliyor. Bu, yüksek kaliteli görsel üretimini daha geniş bir kullanıcı kitlesine ulaştırma potansiyeli taşıyor.

Black Forest Labs, FLUX 3 Image Klein'in iç testlerde tüm açık modeller arasında en yüksek Elo puanına sahip olduğunu belirtiyor. Model, kapalı rakip Ideogram V4.5 ve kendi önceki sürümü FLUX 2 [pro] gibi modelleri geride bıraktı; ayrıca 9 milyar parametreli FLUX 2 [klein] modeline göre %38 daha az parametreyle 91 Elo puanlık bir üstünlük sağladı.

Model, FLUX Kommunity Lisansı altında dağıtılıyor; yıllık geliri 5 milyon doların altında olan şirketler için ticari kullanım ücretsiz. Kullanıcılar modeli BFL API üzerinden (1 000 görüntü başına 0,009 $), Playground, Hugging Face Spaces, ComfyUI ve Diffusers aracılığıyla yerel olarak erişebilir. LoRA eğitimi ise Ostris AI Toolkit ve NVIDIA NeMo AutoModel ile ilk günden itibaren destekleniyor.

Yöney yorumu

FLUX 3 Image Klein'in düşük bellek gereksinimi, bağımsız geliştiriciler ve küçük ölçekli şirketler için yüksek kaliteli görsel üretimini mümkün kılıyor. Açık lisans politikası ise ekosistemde daha fazla yenilik ve entegrasyonun önünü açıyor.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.

Haberdeki skorlar

Bu skorların kaynak metinde birebir geçtiği doğrulandı. Bilinen testlerin sonuçları Benchmark sıralamalarına da eklenir.

  • FLUX 3 Image KleinElo rating · FLUX 2 klein karşılaştırması
    91 Elo
Devamı kaynakta

Bu haber The Decoder kaynağından derlenip Türkçeye aktarıldı. Ayrıntılar ve orijinal metin için oka tıklayın.

I

Aynı bölümden

Tümü →
I Model Çıkışı

IBM Granite Switch 4.1 30B: Tek Endpoint'ten Chat, Karar ve Konuşma

IBM, Granite Switch 4.1 30B modelini duyurdu. Modüler bir LLM olan model, tek bir endpoint üzerinden doğal dil yanıtları, karar verme yetenekleri ve yerleşik konuşmadan metne çeviriyi birleştiriyor. 30 milyar parametreli temel model, aLoRA adaptörleri ve 470M parametreli ses motoru ile geliyor.

Özetle 3 madde
  1. Modüler mimari: Tek endpoint üzerinden sohbet, karar ve konuşmadan metne çeviriyi birleştiriyor.
  2. Adaptörler aLoRA tabanlı ve kontrol tokenlarıyla dinamik olarak etkinleştirilebiliyor.
  3. Yerleşik 470 M parametreli speech‑to‑text motoru (granite-speech-5.0-470m-turboctc) ile ses desteği sağlanıyor.

Reddit LocalLLaMA

I Model Çıkışı

Granite Switch 4.1: Tek Uçtan Nokta Üzerinde Sohbet, Karar ve Konuşma Yeteneği

IBM'in yeni Granite Switch 4.1 serisi, 8 B ve 30 B parametreli modelleriyle karar‑aLoRA, Guardian aLoRA ve en hızlı OpenASR sıralamalı ses‑tanıma motorunu tek bir uç noktada birleştiriyor. KV önbelleği yeniden kullanılabilirliği sayesinde aynı GPU belleğinde çoklu görevler sorunsuzca çalıştırılabiliyor.

Özetle 3 madde
  1. Decision aLoRA ve Guardian aLoRA, güvenlik odaklı karar görevlerinde mevcut en iyi modelleri geride bırakıyor.
  2. Granite‑Speech‑5.0‑Turbo‑CTC, OpenASR lider tablosunda en hızlı transkripsiyon performansına sahip.
  3. KV önbelleği paylaşımı sayesinde aynı GPU belleğinde sohbet, karar ve ses görevleri aynı anda çalıştırılabiliyor.

Hugging Face

I Model Çıkışı

Ternary Bonsai 2 2B, 4B ve 9B modelleri Hugging Face'te yayınlandı; 2B tarayıcıda M4 Max ile 500 tok/s hızla çalışıyor

Hugging Face platformunda Ternary Bonsai 2 serisinin 2 milyar, 4 milyar ve 9 milyar parametreli üç modeli yayınlandı. Özellikle 2B modeli, Apple M4 Max çipinde özel WebGPU çekirdekleri sayesinde tarayıcıda tamamen yerel çalışarak saniyede 500 token üretme kapasitesine ulaştı. Bu performans, büyük dil modellerinin bulut bağımlılığını azaltma yönündeki önemli bir adım olarak öne çıkıyor.

Özetle 3 madde
  1. Ternary Bonsai 2 serisi 2B, 4B ve 9B parametreli modellerle Hugging Face'te yayınlandı.
  2. 2B modeli, Apple M4 Max çipinde özel WebGPU çekirdekleriyle tarayıcıda tamamen yerel çalışarak 500 tok/s hız elde etti.
  3. Model, ternary ağırlık optimizasyonu sayesinde hafıza tüketimini düşürürken çıkarım performansını artırıyor.

Reddit LocalLLaMA