Asana, GPT-6.1 Sol ile tarayıcı ajanı maliyetini 76 kat düşürdü

Asana, müşterilerine kod yazmadan web sitelerinde gezinme, form doldurma ve bilgi toplama imkanı sunan StackAI platformunu geliştirmek için tarayıcı ajanının verimliliğini artırdı. CTO Frank Hidalgo, GPT‑6 Astra’yı Codex içinde çalıştırarak ajan kod tabanını haritaladı, geçmiş ve ekran görüntüsü yönetimindeki eksiklikleri tespit etti ve üç temel iyileştirme önerdi: tarama geçmişinin önbelleğe alınması, tutulan metin miktarının artırılması ve ekran görüntülerinin toplu olarak silinmesi.

Bu öneriler, 144 çalıştırmalı bir deneyde dört model (Model A, Model B, Model C ve GPT‑6.1 Sol) üzerinde test edildi. En iyi sonuç, 20 ekran görüntüsü biriktirildikten sonra en yeniye geri dönülmesiyle elde edilen politika ve genişletilmiş tarih bütçesiyle sağlandı. Optimizasyon, her bir çalıştırmada altı kitap için 32 alan toplama görevini tamamlayarak, GPT‑6.1 Sol’da ortalama maliyeti 0,47 $ ve süresi dört dakika olarak kaydedildi.

Model B’nin orijinal üretim ayarlarında maliyet en az 36,21 $ ve süresi 22,5 dakika iken, aynı modelde yapılan optimizasyonla maliyet 1,24 $'a, süresi ise yaklaşık beş kat kısalmasına yol açtı. GPT‑6.1 Sol, Model B’ye kıyasla %89 önbellek kullanım oranıyla giriş maliyetini %95 oranında düşürerek 4 kat daha düşük bir maliyet sağladı. Bu iyileştirmeler, Asana’nın müşterilerine daha hızlı ve daha güçlü modeller sunmasını mümkün kılıyor ve operasyonel maliyetleri sürdürülebilir bir seviyeye çekiyor.

Asana, bu değişiklikleri StackAI içinde yayınladı ve gelecekte benzer deneyleri otomatikleştirecek araçlar geliştirmeyi planlıyor. Hidalgo, bu yaklaşımın yazılım geliştirme yaşam döngüsünü yeniden şekillendireceğini ve mühendislerin artık bir ürün yöneticisi gibi ajan filolarını yöneteceğini belirtiyor.