Anthropic kurucu ortağı Jack Clark, kendini geliştiren AI tahminini 2027'ye çekti

The Decoder tarafından yayınlanan haberde, P‑Zero Research tarafından geliştirilen TasteVal adlı benchmark'un, AI sistemlerinin "araştırma tadı" olarak adlandırılan iki yeteneğini (deney tasarlama ve sonuçları yorumlama) ölçtüğü belirtiliyor. Sekiz farklı görevde, modellerin deneyleri yönlendirmesi ve sonuçları analiz etmesi isteniyor; araştırma yönünü seçme aşaması insan tarafından önceden belirleniyor.

Benchmark testleri, Anthropic'in Opus 5.5 modelinin, insan uzmanların en iyi performansını yarı yarıya daha az hesaplama gücüyle (compute multiplier 2.3) aşabildiğini ortaya koydu. Bu oran, modelin aynı sonuçları elde etmek için harcadığı GPU saatinin uzmanların bir otuzda biri kadar olduğunu gösteriyor. P‑Zero Research, bu compute multiplier değerinin Aralık 2025'ten bu yana her üç ayda bir ikiye katlandığını raporladı.

Bu sonuçlar, Jack Clark'ın daha önce 2028 olarak öngördüğü kendini geliştiren AI (RSI) zaman çizelgesini 2027'ye çekmesine neden oldu. Clark, yaratıcı yeteneklerin AI'nın kendi kendine daha güçlü nesiller üretmesindeki kilit faktör olduğunu vurgularken, TasteVal gibi ölçütlerin bu yaratıcı sürecin bir parçasını yakaladığını savunuyor. Ancak benchmark, uzun vadeli araştırma yönlendirmesini ölçmediği için, tam anlamıyla bağımsız RSI'nin gerçekleştiğini kanıtlamıyor.

Sektördeki tartışma da bu bulgularla birlikte evrim geçiriyor. Anthropic, hâlâ tam anlamıyla RSI'ye ulaşılmadığını kabul ederken, OpenAI ve diğer büyük laboratuvarlar da insan denetiminin kritik olduğunu belirtiyor. TasteVal, model performansının sadece görev çözümünden ziyade araştırma sürecine ne kadar entegre olabildiğini gösteren bir gösterge olarak öne çıkıyor; bu da AI geliştirme hızını artırırken, insan denetiminin zorlaşabileceği endişelerini de beraberinde getiriyor.