Resmi AçıklamaOpenAI5 Ekim 2026

OpenAI'nin AB Metin Kaynak Kurallarına Yaklaşımı

OpenAI, AB Yapay Zeka Yasası kapsamında metinlerin makine‑okunur bir işaretle tanımlanmasını sağlamak için yeni bir su işareti (watermark) teknolojisi tanıttı. 'textGrain' adı verilen bu yöntem, modelin kelime seçimlerine görünmez bir istatistiksel sinyal ekleyerek, metnin OpenAI tarafından üretilip işlenmiş olabileceğini tespit etmeyi amaçlıyor.

Öne Çıkan Başlıklar

  • API müşterileri, seçili modellerde metin su işaretini isteğe bağlı olarak etkinleştirebilecek.
  • AB içinde ChatGPT ve Codex çıktısına görünmez su işareti eklenmesi önümüzdeki haftalarda başlayacak.
  • Su işareti algılayıcıya erişim, sadece onaylı araştırmacı ve uzman kuruluşlarla sınırlı tutulacak.
  • Kısa metinler, sıkı konu alanları ve kelime değişiklikleri su işareti tespit oranını önemli ölçüde düşürüyor.

AB AI Yasası, jeneratif yapay zeka sağlayıcılarının ürettiği metinleri makine‑okunur bir biçimde tanımlanabilir hâle getirmesini zorunlu kılıyor. OpenAI, bu gerekliliği karşılamak ve teknolojik sınırlamaları göz önünde bulundurmak amacıyla aşamalı bir plan açıkladı. İlk aşamada, API müşterileri dünya çapında seçili modeller için su işareti özelliğini isteğe bağlı olarak etkinleştirebilecek; ancak bu özellik API'de varsayılan olarak kapalı kalacak. Önümüzdeki haftalarda, AB içinde ChatGPT ve Codex modellerinin çıktısına görünmez bir su işareti eklenecek.

OpenAI, su işareti algılayıcıya erişim için başvuruları da kabul etmeye başladı. Bu erişim, yalnızca teknoloji değerlendirmesi ve iyileştirilmesi konusunda yardımcı olabilecek onaylı araştırmacılar ve uzman kuruluşlarla sınırlı olacak. Görüntü ve ses için mevcut doğrulama araçları (openai.com/verify ve Content Provenance API) ise hâlâ herkese açık kalacak.

Metin su işareti teknolojisi "textGrain", modelin kelime seçimlerine istatistiksel bir sinyal ekliyor; algılayıcı bu sinyali arayarak bir OpenAI su işareti varlığını belirliyor. OpenAI'nin teknik raporunda, textGrain'in diğer denenen yaklaşımları, özellikle SynthID for text, geride bıraktığı ve ideal koşullarda %80‑95 arasında tespit oranları sağladığı belirtiliyor. Ancak kısa metinler, kısıtlı konu alanları (ör. matematik) ve %10‑25 oranında eşanlamlı kelime değişimi gibi düzenlemeler tespit oranını ciddi şekilde düşürüyor.

OpenAI, su işaretinin çıktı kalitesine etkisinin ihmal edilebilir olduğunu vurguluyor. Astra modelinin çeşitli benchmark testlerinde su işaretli ve su işaretsiz sürümleri arasındaki puan farkları çok düşük. Bununla birlikte, su işaretinin insan katkısını, sahipliği, sorumluluğu veya doğruluğu ölçmediği, sadece bir sinyal sağladığı açıkça belirtiliyor. OpenAI, AB içinde su işaretini zorunlu kılmadan önce gerçek dünya geri bildirimleriyle teknolojiyi iyileştirmeyi ve erişim politikalarını güncellemeyi planlıyor.

YZ Yorumu

Bu adım, AB düzenlemelerine uyum sağlamakla kalmayıp, metin kaynak şeffaflığını artırarak geliştiricilerin ve son kullanıcıların yapay zeka üretimli içerikleri tanımasını kolaylaştıracak. Ancak su işaretinin sınırlı tespit başarısı, özellikle kısa ve düzenlenmiş metinlerde ek güvenlik önlemleri gerektirebilir.

Yapay zekâ tarafından üretilmiştir.

Benchmark Sonuçları

ModelBenchmarkSkorAyar
AstraArtificial Analysis Intelligence Index (watermarked)49.76 points-
AstraAutomationBench (watermarked)34.86 %-